开展背景调查是为了验证求职者学历、履历等信息的真伪，辅助降低用工风险。用人单位应针对岗位和工作要求进行合法合理性调查。否则，即使劳动者已授权，仍属于侵权。

　　董兴还没办完离职手续，“新东家”便向“老东家”打听他的薪资水平。后来，“老东家”在劳动合同期满后未续约，“新东家”以虚报薪资水平为由拒绝录用。跳槽碰壁的董兴，以“新东家”某银行沈阳分行侵犯个人隐私为由，申请劳动仲裁。

　　8月30日，董兴收到仲裁通知，因不存在劳动关系、已在相关背景调查同意书上签字等原因，他的仲裁申请被驳回。“相关授权单上并未列明要调查薪资情况，背景调查的边界究竟在哪儿？”董兴质疑说。

　　背景调查是用人单位对拟录用的候选人进行的核查，通常是了解核查该候选人的学历、工作经历和表现等，判断是否存在重大虚假陈述，确认其是否适合拟聘用的岗位。然而，记者采访了解到，一些用人单位在对劳动者开展背景调查时，存在随意收集和过度使用个人信息等情况，有侵犯劳动者的合法权益之嫌。

　　董兴曾在一家银行任客户经理。2022年6月，在与该银行签订的劳动合同到期前，董兴应聘成为某银行沈阳分行社区银行总经理候选人。入职前，“新东家”人事经理告诉董兴，要对他的学历、职业经历等进行背景调查，“属于常规流程”。董兴便在相关授权单上签字“同意”。

　　“面试被问到年薪时，我回答税前20万元，这也是我近5年的平均薪资。结果，用人单位调查后，称我去年年薪12万元，与此前告知情况严重不符，还表示薪资水平是客户经理工作能力的体现。”董兴说。

　　根据劳动合同法和劳动合同法实施条例，用人单位有权了解劳动者与劳动合同直接相关的基本情况，劳动者应当如实说明。用人单位应建立职工名册备查，职工名册应当包括劳动者姓名、性别、公民身份号码、户籍地址及现住址、联系方式、用工形式、用工起始时间、劳动合同期限等。

　　另外，依据个人信息保，为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，个人信息处理者方可处理个人信息。处理个人信息应当具有明确、合理的目的，并应当与处理目的直接相关，采取对个益影响最小的方式。董兴的代理律师高宇认为，打听之前的薪资水平与即将签订的劳动合同无关，“即便经过授权，也不能收集。”

　　“这是‘暗调’，不是‘背调’。”记者联系采访到一位在沈阳工作的背景调查师迪克，他介绍，背景调查公司作为被委托的第三方，通常会明确划分保护个人信息的权利义务和责任，事先征得劳动者背景调查授权，确保通过合法途径获得劳动者信息，并履行保密义务。

　　用人单位为何做背景调查？迪克介绍，背景调查最早出现在外企，目前常见于互联网、金融、医药等行业企业。近年来，由于求职者简历造假的情况时有发生，越来越多的企业开始调查拟录用人员背景，背景调查行业由此产生。“另外，单人次背景调查成本仅为数百元，远低于录用简历造假人员的解雇成本，这也是背景调查越来越普遍的原因。”迪克说。

　　个人信息保规定，处理个人信息应当遵循合法、正当、必要和诚信原则。记者采访发现，一些用人单位在开展背景调查时，未遵循这些原则，甚至逾越法律“红线”。

　　李舒(化名)曾应聘大连某商贸服务公司销售部经理一职。为证实过往业绩，该公司在征得李舒书面授权后，对她进行了背景调查。然而，在了解到她曾做过胃部切除手术后，该公司认为，李舒不能胜任销售部经理这一高强度岗位，拒绝与其签订劳动合同。同时，未对李舒的个人信息加以保密，致使信息泄露。

　　“我有遗传性肥胖，手术是为了提高生活质量，与工作无关。”李舒随后向法院提起诉讼，最终打赢了官司。

　　依据个人信息保，敏感个人信息包括生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等信息，只有在具有特定的目的和充分的必要性，并采取严格保护措施的情形下，个人信息处理者方可处理敏感个人信息。

　　那么，劳动者的哪些信息属于与劳动合同直接相关的基本情况？辽宁省劳动人事争议研究会法律专家孟宇平表示，现行的劳动法律法规中对此并无明确规定。

　　“一些用人单位在开展背景调查后，以候选人无法胜任岗位为由，拒签劳动合同。另外，因为候选人与用人单位不存在事实劳动关系，也没有签订劳动合同，不能申请劳动仲裁，只能追究公司的缔约过失责任。实践中，劳动者常常因证据不足而败诉。”孟宇平介绍。

　　孟宇平建议，劳动行政部门应对背景调查加以制度性安排和规范。首先，要征求求职者书面授权，在不侵犯人身及财产安全、个人隐私的前提下开展调查。其次，应针对岗位和工作要求进行合理性调查。否则，即使劳动者已授权，仍属于侵权。第三，对于获取的个人信息，只能用来判断劳动者是否满足入职条件，不得他用或泄露。

　　“开展背景调查是为了验证求职者提供的学历、履历等信息的真伪，辅助降低用工风险。背景调查师要做的是核查，而不是私家侦探。”迪克介绍，在对被调查者的信息保护方面，背景调查公司有着严格的准则，一般用绿、蓝、黄、红这4种颜色向委托方做出提醒，红色表示存在严重虚假，表示存疑或有部分问题，蓝色表示轻微虚假，绿色则表示符合事实。

　　高宇认为，企业方应购买合法合规的第三方背景调查服务，而不是“暗调”。更为重要的是，应合理设置调查内容，且这些内容应与履行劳动合同直接相关。向求职者征求意见时，不能笼统询问，应逐一告知需要调查的信息，并请求职者确认，特别是涉及敏感个人信息。

　　“诚信是一个人在职场中的立足之本。”迪克提醒道。他曾接触过一个案例，被调查的候选人有犯罪记录，并主动告知企业，企业方表示接受，并没有影响后续录用，“企业看重的是劳动者是否诚信，而非‘瑕疵’。”（工人日报）

　　当今世界面临气候变化、粮食安全、能源资源短缺等挑战，如何把二氧化碳转化成对人类有意义且有市场价值的物质？人工合成淀粉项目便是其中一个尝试。

　　随着全球对绿色能源需求的增长，太阳能光伏技术正迅速发展，其中，钙钛矿太阳能电池因其高效率和低成本而备受关注，被认为是“最有前景的下一代光伏技术”。

　　对于医学院校而言，要在健康中国建设的背景下，加强新医科建设的顶层设计和统筹谋划，增强系统观念和前瞻思维，把实现高质量发展作为最核心、最紧迫的任务。

　　在教育、科技、人才“三位一体”统筹推进的要求下，学科交叉研究成为促进高质量发展、推动新质生产力发展的有效举措。

　　但Numina团队在获奖后表示，要解决更难的数学问题，仅靠语言模型可能还不够。英国伦敦数学科学研究所何杨辉称，AlphaProof这样的系统对于帮助数学家证明问题很有用，但它无法帮助研究人员确定需要解决和研究的问题。

　　中国在参与建设平方公里阵列射电望远镜（SKA）的道路上又迈出了坚实一步。近日，中方向国际组织平方公里阵列天文台（SKAO）实物贡献的首批SKA中频天线结构，在河北石家庄完成出厂验收，启程运往位于南非卡鲁地区的SKA中频天线

　　记者近日从国家林业和草原局获悉：在各方共同努力下，我国国家公园建设取得重要成果，重点工作有序推进。国家林草局与第一批5个国家公园所在省份建立了联席会议协调推进机制，共同研究问题、部署工作。

　　人工智能作为新一轮科技和产业变革的重要驱动力量，具有技术属性与社会属性高度融合的特点，在推动生产力发展的同时，也带来新的风险和挑战。适应产学研用深度融合的人工智能发展态势，健全纵向有机衔接、横向有机联系的监管网络，将安全治理嵌入研究开发应用的全过程。

　　中国石化“齐鲁石化—胜利油田百万吨级CCUS项目”二氧化碳输送管道工程首站。今年6月，正理庄油田生产区已累计注入二氧化碳90万吨，有21口油井实现自喷，日产原油从220吨提升至415吨。

　　7月31日，国网新源新疆阜康抽水蓄能电站4号机组正式投入商业运行，标志着新疆首座抽水蓄能电站、我国西北地区首座百万千瓦级大型抽水蓄能电站全面投产发电，将有效助力新疆建设新型电力系统和新型能源体系。

　　8月1日，中国科学院空天信息创新研究院（以下简称“空天院”）发布消息，国家重大科技基础设施——航空遥感系统近日成功在河北省塞罕坝机械林场、御道口牧场等地开展“植被与土壤的水分遥感试验”。

　　8月1日21时14分，我国在西昌卫星发射中心使用长征三号乙运载火箭，成功将卫星互联网高轨卫星02星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得成功。卫星互联网高轨卫星02星由航天科技集团五院抓总研制。

　　弹跳、腾空、旋转、稳落……巴黎奥运会体操跳马项目是技巧与力量的完美结合。目前，除了体操项目，“时间切片”技术也在巴黎奥运会跳水、乒乓球等项目的赛事转播中得到全面应用。

　　钟崴提到的“工作”，即宁夏回族自治区银川市选聘“周末工程师”活动。银川市此次选聘的“科技副总”和“周末工程师”，合作企业共93家，涉及新材料、新能源、装备制造等多个产业领域。

　　暑假期间，各地公共文化机构精心策划、用心准备了别开生面的“科技大餐”，以生动有趣的形式向公众传播科学知识，弘扬科学家精神，助力涵育创新文化。

　　西湖大学副校长邓力团队在有机小分子催化实验中，实现转化数（TON）1∶100万，即1个催化剂分子，完成100万次催化。据了解，由于这种有机小分子催化物改变了科学界对小分子催化剂和生物酶的传统认知，研究团队将其命名为“小分子酶”。

　　研究团队认为，刚果和圣佛朗西斯科克拉通（前寒武纪形成的稳定陆块）的碰撞及合并成一处，产生了独特且丰富的水下火山活动。尽管第一次产生的复杂生命未能在全球“遍地开花”，但第二次进化创造了人们今天在地球上看到的动物多样性。

　　31日，国家中医药管理局召开新闻发布会，介绍《中医药标准化行动计划（2024—2026年）》及中医药标准化工作进展。在中医药国际标准方面，国际标准化组织中医药技术委员会（ISO/TC249）已发布中医药国际标准112项，包括中医术语类、医疗器械类等内容。

　　智能技术进入高速发展期，随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能模型的突破性进展，人工智能加速渗透到军事领域的各个角落，智能化战争已经成为未来战争的重要趋势。 碳纤维复合材料既是实现高隐身性能不可或缺的基础性材料，也是衡量武器装备系统先进性的重要标志。瑜伽种类一览表